Revolutionerande AI-lösningar för hållbar bilproduktion

Bilindustrin står inför allt större krav på hållbarhet och kvalitet, medan osäkerheten kring materialflöden och leveranskedjor ökar. Ny forskning vid BTH visar att artificiell intelligens kan stärka produktionen utan att kräva stora investeringar i ny teknik.

För att minska sin miljöpåverkan använder industrin mer återvunnet stål, vilket dock medför utmaningar. Egenskaperna hos detta material varierar beroende på ursprung och tillverkningsmetod. Samtidigt påverkas tillgången av globala faktorer, vilket skapar en svår balans för bilföretag som måste tillverka säkra komponenter under osäkra förhållanden.

I sin avhandling visar Alexander Barlo hur avancerade datorsimuleringar och AI kan bidra till en mer robust och hållbar produktion utan stora investeringar.
– Vi har kombinerat simuleringar och maskininlärning för att förutsäga hur olika metallplåtar beter sig under formning, och för att ge rekommendationer om de bästa inställningarna i maskinen. Det gör processen både säkrare och mer energieffektiv, säger hon.

En central del av forskningen handlar om att tidigt upptäcka variationer i material för att minska risken för defekta delar. Det har också utvecklats en metod för att övervaka produktionsprocessen i realtid med sensorer som redan finns installerade, vilket eliminerar behovet av ny hårdvara.

Forskningen kan påverka hela bilindustrins arbetsmetoder. Genom att underlätta användning av återvunnet stål bidrar den till en cirkulär ekonomi. Det minskar metallspill och energiförbrukning, då färre komponenter behöver kasseras. Denna nya teknik ökar även produktionens motståndskraft mot globala störningar, en kritisk faktor i dagens osäkra miljö.

Disputationen är öppen för allmänheten och äger rum den 16 december 2025 klockan 09:15 i Sal C413 A, Campus Karlskrona eller via Zoom.

Avhandlingen har titeln: Towards Sustainable and Intelligent Manufacturing Processes: Data-Driven Insights from Automotive Manufacturing.