Dell presenterar avancerad plattform för AI-datahantering

Dell Technologies introducerar uppdateringar till sin plattformsarkitektur med Dell AI Data Platform, som syftar till att förbättra hastigheten och säkerheten inom AI. Nya funktioner möjliggör för organisationer att snabbt omvandla fragmenterad data till tillförlitliga AI-resultat genom en öppen och modulär arkitektur som separerar lagring från bearbetning.

AI Data Platform tar bort flaskhalsar och ger flexibilitet för komplexa AI-arbetsflöden såsom träning, finjustering, RAG och inferens. Plattformen innefattar fyra centrala komponenter: lagringsmotorer för smart datahantering, datamotorer som omvandlar data till insikter, inbyggd cybersäkerhet och datahanteringstjänster.

Uppdaterade lagringsmotorer för AI är nu en del av Dell AI Data Platform. PowerScale och ObjectScale är anpassade för att hantera stora mängder AI-data med hög prestanda och säkerhet. PowerScale är ett nätverksbaserat lagringssystem som arbetar parallellt med flera AI-processer, vilket underlättar hantering av stora datamängder.

Genom att integrera NVIDIA:s GB200- och GB300 NVL72-GPU:er samt kontinuerligt uppdatera mjukvaran kan systemet hanteras mer effektivt och är kompatibelt med olika applikationer. PowerScale är certifierat av NVIDIA och stödjer över 16 000 GPU:er, med lägre energiförbrukning än många konkurrenter.

ObjectScale, en objektlagringsplattform, är designad för stora AI-arbetslaster och kan installeras som färdig hårdvara eller mjukvara på Dell PowerEdge-servrar. Den är upp till åtta gånger snabbare än föregående versioner.

Dell arbetar även med att förbättra plattformens datamotorer i samarbete med NVIDIA, Elastic och Starburst. Data Search Engine, utvecklad med Elastic, möjliggör sökningar i stora datamängder med detaljerad metadata, vilket är särskilt användbart för arbetsflöden som RAG och generativ AI.

Data Analytics Engine, som tagits fram med Starburst, gör det enklare att hämta och analysera data från olika källor. Den nya funktionen Agentic Layer använder stora språkmodeller för att automatisera dokumentation och generera insikter.

PowerScale med NVIDIA GB200 och GB300NLV72 är nu tillgänglig. ObjectScale S3 med RDMA samt mjukvaruuppdateringar planeras att lanseras i december 2025, medan den första versionen av Data Analytics Engine Agentic Layer och MCP Server är planerad till februari 2026.