Infrastrukturens inverkan på AI-initiativ
Publicerad februari 20, 2026
Publicerad februari 20, 2026

Dataflaskhalsar, överbelastade servrar och nätverksproblem är vanliga hinder för AI-initiativ. Många företag står inför utmaningar som beror på att deras infrastruktur är gammal och inte anpassad för moderna AI-behov. Därför har experterna på Dell identifierat fem tecken som indikerar brister i infrastrukturen som hindrar svenska organisationers AI-satsningar.
Först och främst, dataflaskhalsar kan fördröja utvecklingen. AI-modeller blir mer effektiva ju bättre data de får, men om datan är utspridd och svåråtkomlig minskar effektiviteten. Det är avgörande att experter kan fokusera på att bygga modeller snarare än att vänta på att dataset ska laddas. Åldrande lagringssystem kan också hindra hastighet och åtkomst, vilket påverkar AI-projekt negativt.
För det andra, serverbelastning är ett betydande problem. AI-applikationer kräver mycket datorkraft, även utanför träningen av stora språkliga modeller. Konkurrens om resurser mellan AI-laster och andra applicerade system kan leda till sänkta prestanda och begränsad effekt av AI-investeringarna.
Tredje punkten handlar om nätverkets kapacitet. AI-system behöver robusta nätverk för att hantera stora datamängder mellan lagring och användare. Långsamma dataöverföringar och överbelastade nätverk kan resultera i en frustrerande användarupplevelse. Effektiva nätverk är avgörande för att stödja AI:s funktionalitet.
Den fjärde punkten är den manuella hanteringen av AI-lösningar. Att få en AI-modell från utvecklingsstadiet till produktion borde vara en enkel process. Emellertid kräver många system mycket manuellt arbete vilket hindrar snabb experimentering och lansering av nya tjänster. Det behövs mer automatisering för att underlätta hanteringen av AI-lösningar.
Sist men inte minst, kostnaderna för att skala AI-projekt kan bli oöverkomliga. Många projekt börjar smått, men när varje expansion kräver omfattande ombyggnad av infrastrukturen, blir det svårt att sprida AI-lösningar inom verksamheten. Det behövs flexibla och skalbara arkitekturer för att effektivt kunna utöka resurser.