AI-teknik revolutionerar svetsinspektion för hållbar tillverkning

Forskare från Örebro, Rajesh Patil och professor Magnus Löfstrand, har skapat ett innovativt AI-system som upptäcker svetsfel och minskar avfall, vilket främjar en mer hållbar produktion. – Nu vill vi prova systemet tillsammans med fordonsindustrin, säger Patil.

Föreställ dig en fabrik där maskiner automatiskt kan identifiera svetsfel och sortera bort defekta delar. Det är målet för Patil och Löfstrand, experter inom maskinteknik på Örebro universitet.

De har utvecklat ett AI-drivet inspektionssystem som identifierar svetsfel i avgaskomponenter med hög hastighet och noggrannhet. Genom att kombinera artificiella neurala nätverk (ANN) och stödvektormaskiner (SVM) kan systemet upptäcka fel i olika metaller, vilket annars skulle vara en utmaning för människor.
– Vår AI fungerar som smarta ögon på fabriksgolvet. Den identifierar svetsfel i realtid, förbättrar produktkvaliteten och minskar spill, vilket gör produktionen snabbare och mer hållbar, säger Löfstrand.

Studierna, som publiceras i en vetenskaplig tidskrift, bygger på tidigare forskning inom AI-baserad svetsinspektion och har lett till ett autonomt system anpassat för olika industriella svetsapplikationer. Denna metod kan minska energikostnader och materialspill, vilket stöder Sveriges hållbarhetsmål.
– Detta är ett stort steg mot smarta fabriker där AI arbetar sida vid sida med människor för att öka effektivitet och hållbarhet, säger Patil.

Forskargruppen söker nu samarbete med både lokala och internationella tillverkare inom fordonsindustrin för att utvärdera systemet i verkliga produktionsmiljöer.