Snowflake introducerar nya lösningar för att effektivisera AI-applikationer inom företag

Snowflake, företaget bakom AI Data Cloud, har idag avtäckt en serie produktinnovationer. Dessa förbättringar syftar till att underlätta spridningen av agentbaserad AI och att säkerställa leveransen av tillförlitliga insikter för företag.

En central förbättring är tillgången till Snowflake Intelligence, en agent för företagsinsikter som ger svar på komplexa frågor med naturligt språk. Detta gör det möjligt för alla anställda att nå relevanta insikter.

Genom att sammanlänka strukturerade, ostrukturerade och semistrukturerade data kan företag nu få mer robusta insikter. Dessa förändringar realiseras inom en säker och interoperabel miljö som är leverantörsoberoende.

Flera AI- och samarbetsverktyg har också lanserats. De gör det möjligt för utvecklare att bygga och distribuera företagsanpassade AI-applikationer snabbare och med lägre kostnader.

Snowflake Intelligence, nu tillgänglig för över 12 000 kunder, förenklar djupgående analyser och föreslår lösningar på tidigare komplicerade problem. Den är designad för att vara tillförlitlig och skalbar, vilket underlättar användarnas dataanalys med naturligt språk.

Under de senaste tre månaderna har mer än 1 000 kunder, inklusive Cisco och Toyota Motor Europe, använt Snowflake Intelligence för att snabbt implementera 15 000 AI-agenter. En kund säger:

”Snowflake Intelligence har förändrat hela tidsplanen för vår utveckling och minskat tiden det tar att rulla ut agenter från månader till veckor”, säger en chef för data och AI på Toyota Motor Europe.

Snowflake använder ledande AI-modeller för att omvandla komplexa frågor till insikter. Nya innovationer gör Snowflake Intelligence upp till tre gånger snabbare på text-till-SQL-frågor och ger svar i realtid.

Snowflake har också förbättrat Snowflake Horizon Catalog och Snowflake Openflow. Dessa förbättringar gör det möjligt för företag att koppla samman data från olika källor och uppnå mer exakta AI-drivna insikter.

Genom att introducera API:er från Apache Polaris™ och Apache Iceberg™ ger Snowflake en centraliserad lösning för datastyrning och säkerhet. Nya funktioner gör det möjligt att agera på live-data i realtid.

Snowflake postgreSQL-lösningar är på väg, vilket gör det enklare för utvecklare att integrera med detta kraftfulla lakehouse-system.

För att effektivisera utvecklingen av AI-appar har Snowflake även lanserat nya verktyg som Cortex Code och förbättrad integration med Git. Dessa verktyg syftar till att förenkla kodhantering och samarbeten.

Genom att tillhandahålla en centraliserad utvecklingsmiljö och stöd för dbt-projekt kan företag fokusera på att leverera insikter snarare än att underhålla infrastruktur.