Nätverksutmaningar hindrar AI-framsteg

Bara sju procent av de svenska företagen i en ny studie från Cisco anser att deras nätverk är helt rustade för den ökande användningen av AI.

I oktober publicerades den tredje upplagan av Ciscos globala AI Readiness Index, som utvärderar hur näringslivet förbereder sig för affärsmöjligheterna och kraven kopplade till AI. Sverige ingår bland de 30 länder som ingår i studien, tillsammans med sex andra EU-länder.

En betydande utmaning som framhävs rör nätverkskapaciteten. Vid träning och användning av AI-modeller genereras stora datamängder, vilket skapar belastning på driftsystemen. Begränsad nätverkskapacitet kan fördröja AI-projekt och öka risken för driftstörningar.

Över hälften av de svenska företagen uppger att deras kapacitet att testa och validera AI-användningsfall är kraftigt begränsad, där bristen på nätverkskapacitet är en central faktor.

Blott sju procent av företagen anser sig ha en nätverksinfrastruktur som helt kan möta AI-relaterade utmaningar, medan 25 procent anser att deras nätverkslösningar är tillräckligt kraftfulla och skalbara för att klara framtiden.

Knappt en tredjedel, 31 procent, ser ett stort behov av att snabbt förstärka sin infrastruktur. Det finns även ett tydligt gap mellan företag som ligger i framkant inom AI och de som halkar efter.

Av över 8 000 företag som deltog i studien rankas 13 procent som ledare inom sitt område, där 71 procent av dessa redan har framtidssäkrat sin AI-infrastruktur.

I takt med de föränderliga behoven utvecklas även hårdvaran för att öka nätverkskapaciteten. I början av oktober presenterade Cisco ett nytt chip, Silicon One P200.

Detta chip kan hantera 51.2 Terabit per sekund, vilket motsvarar kapaciteten hos sex 25.6 Tbps-system, samtidigt som energiförbrukningen är betydligt lägre.

Silicon One-serien är designad av Cisco för att optimera nätverksprestanda och innehåller funktioner för effektiv nätverksdrift, vilket möjliggör flexibla anpassningar efter behov.